本文目录一览：
- 1、如何一步步开始数据分析
- 2、教你如何看数据分析
如何一步步开始数据分析
第一步要学习统计概率理论基础，第二步是软件操作结合分析模型进行实际运用，现在常用的软件有EXCEL，SPSS，STATA，R，SAS等，先学会软件怎么操作，再利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理，分析，最后输出结果，检验及解读数据。所以多花些时间看看书，多在PPV课上学习下，相信你能学会的。
很多数据分析报告一般都是前面是一堆数据，后面是一个结论。当真正的研究数据和结论时，是结果单一，数据和结论找不到必然的联系，要不就是只有一个结论，比如对净现值、内部收益率做出说明等等。
这个过程可以借助解决问题的逻辑树达成，做法上也与追究原因类似：首先最左边是思考的主题也就是已知问题——树干，之后则是已知问题有几种解决方案，即第一层树枝，然后再深入分析提出第二层解决方案，一步步深入找出具体方法。
教你如何看数据分析
商品数据分析 在商品列表部分，可以关注价格、曝光-点击转化率、成交订单数、成交金额以及点击-成交转化率等指标，以判断某款式是否为爆品。商品大屏：提供更详细的商品数据，有助于选择最优化的商品进行主推。
在用户维度上，主要关注用户来源渠道、网页行为、访问路径、注册流程等。用户来源渠道包括直接访问、搜索引擎、社交媒体等。网页行为则涉及用户浏览页面、点击行为、停留时间等。在运营维度上，重点关注每日订单数、客单价、订单支付成功率、退货率、订单交付周期及投诉率等。
实操建议数据看板搭建：在TikTok后台或第三方工具中，将交易、流量、互动数据整合为一张表，每日更新。AB测试：同一商品在不同话术/福利下的转化率对比（如“直接降价”vs“满减”）。复盘模板：成功点：高互动时段的内容类型、TOP品的推广策略。
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